摘要
本发明涉及互联网技术领域,公开了一种智能检测CDN刷量的方法、装置、设备及介质,通过从至少一个CDN节点获取访问日志;对访问日志进行预处理,并提取多维数据特征;将多维数据特征向量输入CDN刷量检测模型,对CDN刷量异常行为进行检测,以检测CDN异常访问终端;将CDN异常访问终端的终端标识加入访问黑名单,以拒绝向CDN异常访问终端提供CDN访问服务,实现了CDN刷量异常的自动化检测,降低了人工干预的情况,提高了检测效率,减少了因CDN刷量导致的经济损失,提高CDN系统的安全性和稳定性。
技术关键词
编码器
终端
统计特征
日志
卷积解码器
数据包特征
传播算法
CDN系统
参数
可读存储介质
标识
处理器
互联网技术
网络
计算机设备
矩阵
对象
节点
模块
系统为您推荐了相关专利信息
文档评分模型
文本
大语言模型
语义相关度
查询技术
运动轨迹预测
飞行器
拦截方法
轨迹点数据
解码器结构
密度峰值聚类算法
静电监测系统
滑动窗口
静电传感器
性能退化评估
回转底座
清淤机器人
两用智能
电控液压泵
机器人本体
图像增强模型
变换器
采样模块
暗光图像增强方法
解码器