基于双层标签传播的增量半监督图像聚类方法与系统

本发明公开了一种基于双层标签传播的增量半监督图像聚类方法与系统，主要用于解决静态半监督聚类方法在面对增量图像数据与增量成对约束时重复计算所导致的效率低下问题。本发明使用双层标签传播来处理图像数据和约束条件不断增加的聚类问题。在第一层标签传播中，在图像数据样本中传播并扩散成对约束信息，并结合上一时刻图像数据样本对组件的隶属度矩阵，增量计算当前时刻图像样本对组件的隶属度矩阵。在第二层标签传播中，利用上一时刻的聚类结果在组件中标记簇标签信息，并让已知的簇标签信息在组件结构中进行传播，然后通过图像样本对组件的隶属度关系，将簇标签信息逐渐扩展到整个图像数据集，从而实现对增量图像数据的有效半监督聚类。