摘要
本发明公开了基于多源数据的HDPE管变形数据分析与修复方法及系统,涉及变形数据分析与修复领域,本发明通过载荷‑温度双变量输入与变形位置坐标的关联建模,实现了对HDPE管在复合工况下的变形精准预测;模型可同时处理轴向拉伸与径向压缩的耦合变形模式,预测误差控制在工程允许范围内;采用迭代优化的方式自动筛选最小材料用量的打印参数组合,在保证修复质量的前提下降低了材料消耗,实现修复策略的动态调整,确保修复后的管道环刚度保持率满足要求,提升了静液压试验通过率;历史变形数据与实时监测数据的交叉验证大幅提升修复可靠性。
技术关键词
HDPE管
修复方法
坐标
径向变形量
复合材料
载荷
参数调节模块
胶囊网络模型
混合网络模型
变量
卷积神经网络模型
实时监测数据
力学传感器
预测误差
温度传感器
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