基于多传感器的飞机货舱火源定位方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于多传感器的飞机货舱火源定位方法、装置、设备、介质及产品，涉及火源定位领域，包括：获取多传感器的探测值，并进行预处理；然后建立深度学习时间序列模型并利用数据集进行训练，根据定位情况调用红外线阵列相机，检测火源的红外光谱变化，根据图片从底部向上的像素点得到红外光谱变化，建立机器学习模型，使用聚类分析将不同的可燃物进行聚类，结合专家知识和领域经验，了解不同类型燃烧物在燃烧过程中产生的典型浓度关系和特征。通过专家的经验判断和分析，不同类型的燃烧物进行初步的分类和识别。本发明有效利用火场探测值时序性和特征数据的多样性，能够准确快速地定位火源发生的位置并且利用仿真软件使其可视化。