一种基于智能体的个性化交通考题的生成优化方法和系统

本发明公开了一种基于智能体的个性化交通考题生成优化方法和系统，包括数据收集和预处理、用户知识点分析和画像、考题生成优化、个性化考题推送等步骤。本发明能够根据用户的历史答题数据和知识点掌握情况，生成专属的个性化考题，通过智能分析用户的薄弱知识点，有针对性地生成强化考题，帮助用户快速提升薄弱环节的掌握程度。同时利用生成对抗网络(GAN)模型优化考题生成过程，确保生成的考题在难度上适中、覆盖面广，既不至于过于简单失去挑战性，也不至于过于复杂增加学习负担，从而实现最佳的学习效果。通过数据挖掘和机器学习算法，能够精准分析用户的答题数据，识别出用户的理解偏差和知识盲点，提供基于数据驱动的精准学习路径。