融合多元数据的用户数据判断系统

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融合多元数据的用户数据判断系统
申请号:CN202511100379
申请日期:2025-08-07
公开号:CN120994888A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了融合多元数据的用户数据判断系统,涉及数据处理与分析技术领域,通过多元数据采集模块,从电商平台、社交媒体、搜索引擎、线下门店等多渠道采集数据,支持实时与定时采集,具备数据质量监控。数据预处理模块运用先进算法清洗噪声、重复、错误数据,修正异常值,填补缺失值,并对数据标准化。多元数据融合模块综合采用特征与模型融合方法,利用自动编码器处理高维稀疏特征,动态调整子模型权重。用户数据判断模型模块借助深度学习模型,结合强化学习算法优化。结果输出与应用模块以直观形式呈现结果,应用于精准营销、客户关系管理、金融信用评估等领域,并能依据用户实时行为动态调整策略。
技术关键词
判断系统 客户关系管理 客户流失风险 社交媒体平台 数据采集模块 强化学习算法 自动编码器 门控循环单元网络 关联规则挖掘算法 深度学习模型 稀疏特征 商品浏览记录 支持用户自定义 模型融合方法 生成用户画像 网络爬虫技术 协同过滤算法 数据采集接口
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