一种脱沥青油产量的预测方法及装置

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一种脱沥青油产量的预测方法及装置
申请号:CN202410791624
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118674108A
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种脱沥青油产量的预测方法及装置,该预测方法包括:获取脱沥青油化工过程的多个变量;将该多个变量输入经训练阶段训练的及时学习模型,该及时学习模型包括相并联的CNN网络和自适应多分支变尺度集成CNN网络,该训练阶段包括分别对该CNN网络和该自适应多分支变尺度集成CNN网络进行训练的两个阶段,在该两个阶段中采用不同的训练样本;以及获取该及时学习模型的输出以预测脱沥青油的产量。
技术关键词
脱沥青油 样本 多分支 网络 阶段 变量 卷积模块 编码 遗传算法优化 模型预测值 染色体 动态 预测装置 化工 处理器 参数 存储器 因子
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