摘要
本申请公开一种基于潮滩遥感淹没频率校正的潮滩地形时序监测方法及系统。该方法首先基于时序合成孔径雷达(SAR)遥感影像,获取潮滩淹没信息;并通过重构影像时序实现潮滩遥感淹没频率校正,提高不同时序的潮滩遥感淹没频率的一致性;然后将校正后的潮滩遥感淹没频率与激光卫星测高数据相结合,基于机器学习方法建立适用于任意监测时序的潮滩地形反演模型,完成目标区域的潮滩时序监测。本申请构建的基于潮滩遥感淹没频率校正的潮滩地形时序监测方法,消除了遥感观测时的潮位分布差异引起的潮滩遥感淹没频率在时序上的偏差,提高了潮滩遥感淹没频率的时序一致性,以此为基础构建了适用于任意监测时序的潮滩地形反演模型,实现了潮滩地形时序监测。
技术关键词
卫星测高数据
频率校正
监测方法
反演模型
灰度直方图
机器学习方法
时序遥感影像
激光
重构
合成孔径雷达
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