基于分布式计算的多物理场模型仿真的数据脱敏系统

AITNT
正文
推荐专利
基于分布式计算的多物理场模型仿真的数据脱敏系统
申请号:CN202410792492
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118821206B
公开日期:2024-12-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据脱敏技术领域,具体为基于分布式计算的多物理场模型仿真的数据脱敏系统,系统包括数据特征分析模块、脱敏策略定制模块、数据传输路径优化模块和多维数据匿名化模块。本发明中,通过利用分布式计算与多物理场模型数据的综合处理,显著提升数据的安全性与隐私性,精细调整正则化系数并实施差异化脱敏策略,允许对数据进行精准脱敏,依据不同的属性和敏感度,优化了数据的保护效果,不仅增强数据的安全屏障,还维持分析可用性,通过图形模型理论优化数据传输路径,显著减少数据在传输过程中的泄露风险,提升传输的效率与安全性,确保数据在非生产环境中的高度保密性,增强模型数据的实用性和科研价值。
技术关键词
脱敏数据 数据脱敏系统 网络拓扑结构 代表 综合数据处理 脱敏策略 物理 仿真数据 奇异值分解方法 数据脱敏技术 非生产环境 列表 节点间数据 算法 数据格式 参数 网络结构 数值
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于加权域自适应与子域对齐的开集故障诊断方法
故障分类器 样本 故障诊断方法 识别器 最大化算法
2
基于约束增强安全强化学习的配电网动态网络重构方法
动态网络重构方法 时空感知神经网络 配电网潮流 开关 配电网支路
3
一种基于层内层间注意力的可解释好友推荐方法
好友推荐方法 注意力机制 文本 社交 邻居
4
婴幼儿肠内营养时超声胃残余量监测蓝牙传输设备
胃残余量监测 蓝牙传输设备 子模块 三维形态模型 反射特征
5
兼容开放表面的三维模型生成方法、电子设备及存储介质
三维模型生成方法 训练神经网络 多层感知器 卷积神经网络模型 解码器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号