一种基于层内层间注意力的可解释好友推荐方法

本发明公开了一种基于层内层间注意力的可解释好友推荐方法，包括以下步骤：用户属性网络构建，基于用户属性文本构建用户属性网络；用户属性网络和用户社交网络的联合学习，随机初始化用户嵌入，基于层内的注意力机制，在不同网络内进行特征提取，基于层间的注意力机制，在不同网络间进行特征融合，生成用户嵌入，从而得到高质量的推荐结果。本发明既能有效提高推荐的准确性，提供高质量的推荐列表供用户选择，又能通过层内层间的注意力机制，给出推荐理由，增强推荐系统的可解释性，提高用户的认可度和满意度。