一种融合语义与边缘特征的遥感影像建筑物提取方法

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一种融合语义与边缘特征的遥感影像建筑物提取方法
申请号:CN202510758542
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120635710A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种融合语义与边缘特征的遥感影像建筑物提取方法,涉及遥感影像处理技术领域。本发明基于语义分割网络HRNet,设计PSABlock重新构建其主干网络,并将其作为图像语义信息提取分支,将输入特征分解为空间分量和通道分量,分别捕捉空间关系和通道依赖性,实现全局与局部特征的有效融合。本发明设计了融合多层边缘特征的模块作为边缘特征提取分支,通过生成边缘预测结果并加权融合,得到建筑物的边缘特征图,通过显式的边缘损失优化边缘提取效果。此外,本发明提出“主体‑边缘‑融合”联合损失函数。相比于单特征提取的语义分割模型,本发明方法在测试数据集上提取出的建筑物精度更高,边缘更加完整,满足实际应用的需求。
技术关键词
融合语义 语义特征提取 建筑物 联合损失函数 高分遥感影像 语义分割网络 语义分割模型 语义信息提取 输出特征 注意力机制 边缘检测 双分支结构 全局平均池化 通道 标签文件
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