摘要
本发明提供了一种基于机器视觉的工业线束质量检测方法、介质及系统,属于工业线束质量检测技术领域,包括:确定影响线束信号传输质量的6个主要因素;针对每个测试电流值,对目标工业线束进行不同组合条件下的测试,并采集原始线束图像;通过特征提取、特征增强和特征融合,生成每种组合条件下的融合特征;输入预训练的腐蚀损伤检测模型,得到每种组合条件下的腐蚀损伤检测结果;分析腐蚀损伤指标数据,得到综合电流腐蚀损伤关系曲线;提取关系曲线的特征,得到损伤关系特征向量;输入工业线束寿命预测模型,得到目标工业线束的寿命预测数据。本发明的方案特征表达能力强,能够全面反映线束的损伤状态,对工业线束质量的检测结果准确。
技术关键词
工业线束
残差模块
融合特征
寿命预测模型
语义特征
关系
曲线
底层视觉特征
可读存储介质
测试电流值
指标
数据
多级特征
特征点
选取特征
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视频异常检测方法
融合特征
记忆特征
序列特征
图像
眼动追踪技术
分析系统
队列
关键帧
眼球追踪设备
智能推送系统
浏览网页信息
图像内容特征
广告媒体
数据特征提取
多层次特征提取
多传感器融合
故障诊断方法
故障诊断模型
多分支