基于机器学习的公路交通安全风险预警方法

本申请关于基于机器学习的公路交通安全风险预警方法，涉及公路交通安全风险管控领域。该方法包括：获取目标公路数据，所述目标公路数据与目标公路的状态关联；将所述目标公路数据输入公路交通安全风险预警模型，输出得到与所述目标公路对应的目标公路安全风险评估结果，所述目标公路安全风险评估结果包括目标公路分段结果，以及与所述目标公路分段结果对应的风险评估分值结果。通过由交通事故数据训练得到的交通安全风险预警模型作为风险预测的工具，对目标公路数据进行深度的特征挖掘以及信息整理，以得到与目标公路对应的安全风险评估结果，从而实现对于区域内公路交通事故进行预测，并对周期内公路安全实现风险预警。