摘要
本发明提供的基于大语言模型的直播问答构造方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域。本发明构造方法通过获取用户输入数据,判断输入类型;若所述输入类型为问句,则对所述用户输入数据进行数据处理,得到问题文本数据;将所述问题文本数据进行拆分转化为问题向量,并与向量数据库进行匹配,输出与所述问题向量最相似的n篇文档,得到第一相似文档集;对所述第一相似文档集进行重排序,选取相似度排名前m的文档,得到第二相似文档集;最后将第二相似文档集输入大语言模型中,总结输出得到问题答案。本发明基于大模型,采用重排序算法,减少了模型的计算量与分析时间成本,提高了直播间回答的准确性与效率,并不断更新向量数据库。
技术关键词
大语言模型
答案
文本
聚类分析方法
计算机可读指令
可读存储介质
错误率
数据处理单元
深度学习模型
人工智能技术
排序算法
处理器
存储器
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