摘要
本发明涉及人工智能和智慧教育技术领域,提供一种基于人工智能的数学教学知识图谱生成方法及系统,用以优化和改进教学知识图谱生成技术以实现更加智能化精准的教学知识图谱生成,该方法包括:获取多源教学数据集合;从教材文本数据中提取数学知识点实体集合,并根据试题结构数据生成数学知识点实体集合中的数学知识点实体之间的关联关系集合;基于预设的语义分析模型对数学知识点实体集合进行层次化分类处理,得到知识点层级结构数据,并基于关联关系集合计算数学知识点实体的权重分配数据;根据知识点层级结构数据与权重分配数据生成动态知识图谱拓扑结构,动态知识图谱拓扑结构中的节点包含数学知识点实体的语义向量和关联强度参数。
技术关键词
知识点
动态知识图谱
教学资源数据
数学
实体
节点
语义向量
知识图谱生成方法
语义分析模型
层级
文本段落
序列
关系
增量更新
参数
执行完整性校验
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实体
模型优化方法
多源异构数据
指标
大语言模型
柔性转子系统
状态观测器
优化控制方法
解耦系统
矩阵