基于教育平台数据分析的用户学习质量评估方法及系统

本发明公开了基于教育平台数据分析的用户学习质量评估方法及系统，涉及数据分析技术领域，通过基于教育平台上用户整体学习过程构建动态知识图谱序列，分析用户学习路径异常程度，计算路径行为异常值；通过神经网络图嵌入法提取路径嵌入向量，分析学习轨迹稳定性，计算收敛异常值；结合两者判断用户学习质量评估结果是否存在欺诈。若存在欺诈，则对所有路径进行异常识别，区分异常路径与正常路径，并基于正常路径重新评估学习质量。该方法通过动态知识图谱有效识别并纠正欺诈行为，降低学习质量评估的偏差，提升教育平台对用户真实学习状况的判断准确性，进而减少对教学干预效果的误导。