一种基于深度学习模型的服务器数据处理方法

本发明属于服务器数据处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习模型的服务器数据处理方法，首先将数据集分割为多个数据块，将多个数据块分别传输给初级处理节点网络的各初级处理节点分别进行初级处理；然后将每组初级处理节点处理后的数据分别传输给对应的次级处理节点进行次级处理；再将每组次级处理节点处理后的数据分别传输给对应的重级处理节点进行重级处理；最后将重级处理节点处理后的数据传输给云端服务器进行终极处理，完成所有的数据处理。通过建立金字塔式的服务器处理节点网络，实现对数据的逐级处理，有效降低数据处理过程中的传输量以及各级处理节点的数据存储量，降低整个服务器处理节点网络中各节点的负担。