摘要
本发明公开了一种基于统计先验的多场景图像增强方法及系统,包括:将雾霾图像输入大气散射模型,根据雾霾图像通过计算获得雾霾图像与大气光归一后的图像;通过读取雾霾图像的像素值,计算获得雾霾图像与大气光值相除比后的归一化图像中每个局部图像块的统计度分量和标准差,拟合出统计线确定透射图;其中统计度分量为局部像素的平均值与标准差的比值,局部像素为读取雾霾图像的像素值;引入上下正则化和引导滤波器优化透射图,获得优化后的透射图;基于优化后的透射图和大气光输入大气散射模型,获得最终的去雾图像。本发明为每幅局部图像构建了统计线,从而更好地估算透射率,进而做到同时去雾并保留细节与清晰度的视觉效果。
技术关键词
雾霾图像
大气散射模型
图像增强方法
引导滤波器
像素
图像块
归一化模块
场景
去雾图像
图像获取模块
通道
颜色
蓝色
红色
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医学图像分割方法
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上采样
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组学特征
直肠癌患者
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县域尺度
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特征融合网络
图像去雾方法
全局特征提取
有雾图像