摘要
本发明提供一种机器人的定位场景退化处理方法、快速定位方法及系统,属于机器人定位技术领域。基于点云数据和全局地图信息,建立激光雷达测量模型:通过迭代和转置计算,得到黑塞矩阵H并进行分解,得到特征值数组V和特征向量,获取特征值最大值和最小值的比值d:若d小于设定第一阈值,则用IMU传感器和里程计辅助激光雷达定位,若d大于设定第一阈值时,采用激光雷达的数据进行定位。本发明针对环境中定位算法退化问题采用最大特征值和最小特征值之间的比值进行判断。无需针对不同场景进行特征值阈值设置与调整,能够适应更广泛的场景。
技术关键词
激光雷达定位
快速定位方法
激光雷达数据处理
点云地图
特征值
快速定位系统
里程计辅助
IMU传感器
最小化误差
定位算法
ICP算法
场景
机器人定位技术
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井下车辆定位方法
扫描点云数据
位姿变化量
矿井巷道
语义地图
特高频传感器
局部放电定位方法
定位传感器
超声波传感器
监测设备
历史运行数据
Relief算法
特征值
物联设备
设备运行监测系统
瑕疵检测方法
多模态成像设备
计算机视觉
印刷机组
特征值