一种用于面部表情模仿的关键帧检测算法

一种用于面部表情模仿的关键帧检测算法，包括以下步骤：步骤一：提取面部动作视频序列的光流特征；步骤二：将面部动作视频的RGB图像和光流特征分别放入Resnet网络提取特征；步骤三：将RGB图像和光流特征经过Resnet深度网络提取的特征进行特征拼接，使得特征中包含更多运动信息；步骤四：将拼接后的特征经过全连接层得到每帧关键性得分；步骤五：绘制视频序列关键性得分曲线，提取得分更高的视频帧。本发明基于双流ResNet深度网络，有助于实现仿真机器人对面部表情的精确模仿。