异常行为的检测方法、系统、设备和介质

本发明涉及一种异常行为的检测方法、系统、设备和介质。方法包括：获取待识别的视频，并从视频中依序提取出多个视频帧；其中，每个视频帧均携带有对应的时间标识；将各个视频帧和预设的行为描述集输入至多模态大语言模型，对输入的视频帧和行为描述集进行多模态融合，识别出各个视频帧中存在的异常行为；其中，行为描述集用于指示需检测的异常行为；将各个视频帧中的异常行为依据生成顺序排列，与对应的时间标识共同输入至行为分析模型，检测出视频中存在的异常行为；其中，行为分析模型为基于Transformer的时序模型。本发明改善了现有技术仅使用单一模态分析法，导致异常行为识别率不高的问题，实现了异常行为的精准识别。