一种人机交互系统的会话情感识别算法

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推荐专利
一种人机交互系统的会话情感识别算法
申请号:CN202410794485
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118820881A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
一种人机交互系统的会话情感识别算法,包括以下步骤:步骤一:提取多模态数据的全局信息,通过特征提取器,生成图网络节点特征的向量;步骤二:提取图网络节点特征向量,通过图结构生成器,生成图邻接向量;步骤三:提取图网络节点特征向量和图邻接向量,通过局部关系建模器,生成包含局部特征的节点特征向量;步骤四:提取包含局部特征的节点特征向量,通过情感分类器,比对得到会话中每句话语对应的情感编号;步骤五:将情感编号并转换为对应的情感键。本发明基于图神经网络与潜在图学习,设计了图结构生成器作为潜在图学习模块,并且设计了一种自监督任务,极大提高了会话情感分类的精度。
技术关键词
人机交互系统 网络节点 识别算法 情感分类器 关系建模 特征提取器 多模态 噪声 转换器 注意力 节点特征 数据 参数 邻居 邻域 语音 标签
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