摘要
本发明公开了一种干姜近红外多指标质量检测方法,包括以下步骤:(1)样品采集;(2)采集样本的近红外光谱数据;(3)采集样本中的6‑姜酚、8‑姜酚、10‑姜酚、6‑姜烯酚和姜酮的含量数据;(4)对光谱数据进行预处理;(5)采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)与偏最小二乘回归(Partial Least Square Regression,PLSR)建立干姜近红外多指标定量分析模型。本发明首创性地对遗传算法进行了改进,并将其应用于干姜多指标质量检测,有效地提升了干姜多指标的检测精度,实现对干姜质量进行快速,高效的综合评价,为中药市场干姜质量的检测提供一定的科学依据与借鉴意义。
技术关键词
干姜
多指标
姜酚
定量分析模型
遗传算法
近红外光谱仪
高效液相色谱法
染色体
基因
样本
数据
样品粉碎
乙腈
因子
波长
相对湿度
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色谱柱
交叉点
甲醇
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