基于逐步权值信息的排水管网清洗多阶段决策分析方法

AITNT
正文
推荐专利
基于逐步权值信息的排水管网清洗多阶段决策分析方法
申请号:CN202410794789
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118607966B
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
基于逐步权值信息的排水管网清洗多阶段决策分析方法,在排水管网淤积物清理各决策标准偏好信息完全缺失或不明确条件下,利用博弈论和可行权空间相结合的方法对排水管网淤积物清理权重进行集结,采用随机多准则决策分析算法和模糊优化模型构建排水管网淤积物清理随机多准则决策分析模糊优化模型,构建排水管网淤积物清理决策风险评估模型量化评估排水管网淤积物清理决策失误的风险,采用多阶段多准则决策分析,逐步确定排水管网淤积物清理各标准权值信息,从而实现排水管网淤积物清理最佳决策。
技术关键词
排水管 多准则决策分析 多阶段 决策分析方法 指数 风险评估模型 模糊函数 定义 矩阵 集结方法 因子 洗车场 管道 误差 密度 鲁棒性
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于机器学习的RGB图片高光谱信息重构方法
重构方法 光化学植被指数 图像 重构模型 数据
2
一种高光谱遥感图像分类方法和装置
特征融合网络 高光谱遥感图像 输出特征 空间光谱特征 矩阵
3
对象的确定方法和装置、存储介质及电子设备
灯光渔船 夜光遥感 图像 像素点 对象
4
考虑装配缺陷的复合材料叠层结构静强度等效分析方法
混合连接结构 复合材料叠层结构 等效分析方法 非线性回归模型 静强度
5
基于视觉生成大模型的图像还原方法、系统、介质及电子设备
图像还原方法 梯度下降算法 视觉 参数 电子设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号