一种基于GAN神经网络系统的数字人直播方法

本发明公开了一种基于GAN神经网络系统的数字人直播方法，涉及网络直播技术领域，本发明将采用自然语言处理NLP技术对用户问题进行聚类和合并，快速识别和筛选相似问题；利用机器学习算法对问题进行优先级排序，并结合预设答案数据库自动生成部分回复，使虚拟人只需回答核心问题，大幅提升交互效率和用户体验；使用条件生成对抗网络cGAN，结合环境音频和实时文本信息进行图像生成，多尺度生成器架构在生成低分辨率全局图像的同时，生成高分辨率的局部细节图像，采用多判别器结构，分别进行全局图像判别、局部细节判别和面部表情判别；每个判别器独立工作，根据各自的判别标准输出结果。