摘要
本发明公布了一种用于大数据的异常检测方法,通过对大数据随机抽样建立锚点,根据锚点判断每条数据的异常打分,然后运用感知机对异常打分进行综合,最后根据感知机的结果判断数据是否为异常值,本方案具有孤立森林高效的优点,同时适用于有标签数据和无标签数据的异常检测,具有更广的适用性,能够运用于产品缺陷检测、入侵检测、商业欺诈检测等多个生产生活领域。
技术关键词
数据异常检测方法
锚点
计算方法
产品缺陷检测
标签
梯度下降算法
欺诈检测
定义
汉明距离
异常数据
计算机
可读存储介质
大数据
控制系统
样本
商业
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