一种面向森林火灾风险预警的模型融合方法

本申请公开了一种面向森林火灾风险预警的模型融合方法，运用于监测预警技术领域，其方法包括：构建森林火灾风险预警的样本集和特征集；基于所述样本集和特征集构建融合模型，输出预测结果；通过评估指标对所述预测结果进行评估和验证；通过将不同机器学习模型进行有效融合，有效应对单一模型预测存在的不确定性，显著增强预测模型的鲁棒性，提高了模型对于不同区域森林火灾风险预警的泛化能力和预测结果的准确性。