摘要
本发明公开了一种基于多维电磁散射参数的堆栈泛化昆虫种类辨识方法,旨在提供一种高精度的昆虫种类识别解决方案,以有效解决昆虫雷达在迁飞昆虫识别方面的低效问题。该方法通过对昆虫的极化散射矩阵(Scattering Matrix,SM)进行计算,提取22维电磁散射特征,包括11维极化方向图特征、4维RCS幅度特征、2维散射矩阵差分特征和5维极化不变量特征。在昆虫样本量较少或不均衡的情况下,采用高斯数据增强手段进行数据集的扩充;随后,运用堆栈泛化算法对扩充后的数据集进行训练和测试。
技术关键词
电磁散射参数
辨识方法
散射特征
特征值
泛化算法
变量
网格
样本
雷达
相位特征
数据
发射天线
平方根
定义
矩阵
功率
系统为您推荐了相关专利信息
信号分类方法
控制滤波器响应
协方差矩阵
深度学习分类模型
双向长短期记忆网络
冗余并联机构
响应面模型
综合性
粒子群优化算法
运动
数据处理方法
中子
材料特性值
材料特征值
德洛内三角剖分
风险管理系统
现场状况
高速公路施工区域
验证数据完整性
生成事件