基于大数据的欺诈风险报告生成方法及业务可视化系统

本申请提供一种基于大数据的欺诈风险报告生成方法及业务可视化系统，通过获取包括在线用户行为数据和用户社交事件数据的多元风险大数据源，利用图网络生成技术，将在线用户行为数据转化为用户行为有向图，使得用户行为模式更加直观、清晰地展现出来。同时，依据用户行为有向图对用户社交事件数据进行特征扩展，生成扩展社交事件数据，通过对用户社交事件数据进行社交数据链路分析，生成社交影响特征数据，能够深入挖掘社交事件中的潜在关联和影响，最后，基于扩展社交事件数据和社交影响特征数据，生成欺诈风险报告数据，不仅提高了欺诈风险的识别精度，还为风险防控和决策提供了科学依据。