摘要
本发明提出的一种串联故障电弧检测方法、系统、装置及可读存储介质,属于故障电弧检测技术领域。所述方法包括:对自编码器进行迭代训练,并在训练过程中通过在自编码器的原始输入中加入噪声的方式,生成去噪自编码器;基于二维卷积神经网络,通过引入残差网络模块构建残差网络模型;利用滑动窗口对实验所得的电弧实验数据进行预处理,并获取样本数据;利用去躁自编码器对样本数据进行处理,获取相应的特征灰度图像;将特征灰度图像进行伪彩色处理,生成对应的伪彩色图;将伪彩色图输入残差网络模型进行深度训练,生成串联故障电弧识别模型;实时获取电气设备的电弧数据,并输入到串联故障电弧识别模型中,生成串联故障电弧检测结果。
技术关键词
残差网络模型
二维卷积神经网络
故障电弧检测
编码器
滑动窗口
样本
数据
三原色
解码器
图像
电气设备
噪声
深度学习训练
模型训练模块
可读存储介质
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
图像风格迁移方法
图像编码器
模块
亮度变换方法
查询特征
轨迹
滑动时间窗口
语义识别方法
数据分析服务
运动
高动态三维测量方法
物体
摄像机
投影仪
高精度角度编码器