一种基于扩散模型的解耦式图像风格迁移方法

本发明提出了一种基于扩散模型的解耦式图像风格迁移方法，涉及图像处理领域，其中，该方法包括：构建一个基于内容和风格解耦的图像风格迁移模型，其中，图像风格迁移模型至少包括内容提取模块、风格提取模块、投影网络和风格迁移模块，模型从特征层面和网络层面同时对内容和风格进行解耦；构建一个涵盖多种数据类型的训练集；通过训练集和损失函数对图像风格迁移模型进行训练；基于训练好的图像风格迁移模型，输入内容图像和风格图像，生成具有目标内容和目标风格的风格化结果图像，具有提高风格迁移效果且更具可解释性的优点。