用于大模型的任务执行方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

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用于大模型的任务执行方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品
申请号:CN202410797493
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118519779A
公开日期:2024-08-20
类型:发明专利
摘要
本公开提供用于大模型的任务执行方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习技术领域和大模型技术领域。具体实现方案为:根据目标待处理特征,利用目标计算单元执行协同计算任务,得到目标协同特征,协同计算任务包括第一协同任务和第二协同任务,第一协同任务用于处理目标待处理特征和第一协同子权重,得到中间协同特征,第二协同任务用于处理中间协同特征和第二协同子权重,得到目标协同特征,第一协同子权重和第二协同子权重是根据通用矩阵的矩阵乘机制处理协同权重确定的;融合目标基础特征和目标协同特征,得到下一个目标待处理特征,目标基础特征是利用目标计算单元执行基础计算任务得到的。
技术关键词
存储单元 基础 文本 矩阵 深度学习技术 电子设备 人工智能技术 计算机程序产品 执行设备 执行装置 处理器通信 机制 指令 可读存储介质 存储器
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