一种基于语义增强知识图谱的智能运维优化方法

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一种基于语义增强知识图谱的智能运维优化方法
申请号:CN202510053561
申请日期:2025-01-14
公开号:CN119961409A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明属于数据运维技术领域,具体为一种基于语义增强知识图谱的智能运维优化方法,该智能运维优化方法的具体步骤流程如下:步骤一、构建语义增强的知识图谱:从各种运维系统中广泛收集原始数据,并进行清洗、转换和标准化处理,确保后续分析的质量,利用命名实体识别技术自动提取文本中的关键实体,该运维优化方法可以对语义进行解析和推理,能够准确解析运维人员输入的问题描述、命令指令,集成传统的规则引擎与现代的逻辑推理工具,保证在处理复杂的句子结构或专业术语时不会出现误解或错误识别,且可以定期对数据进行更新,通过采集的新数据替代以往存储的旧数据,从而保证运维优化方法的质量。
技术关键词
运维优化方法 命名实体识别技术 图谱 语义 可视化组件 数据运维技术 运维系统 时间序列预测模型 关系网络 支持用户自定义 强化学习框架 同义词 实时监测数据 深度学习算法 工单系统 机器学习算法 文本 监控平台
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