摘要
本申请提供了一种基于检测数据的蜂毒过敏可能性辅助分析方法及系统,属于蜂毒过敏辅助诊断的领域,用于解决相关技术中蜂毒过敏可能性难以智能、准确分析预测的问题,在该方法及系统中,结合目标患者的基本信息、蜂毒蛋白的检测数据以及基于专家经验知识库预构建的可能性范围评估模型确定目标患者蜂毒的过敏可能性范围,并结合目标患者的基本信息、蜂毒蛋白的检测数据以及历史患者数据在过敏可能性范围内分析确定目标患者的蜂毒过敏可能性,从而使分析得到的蜂毒过敏可能性既符合专家经验及历史患者数据,又能够个性化的符合目标患者的具体情况,有利于使分析得到的蜂毒过敏可能性更为准确,为医生的诊断工作提供更好的支持和参考。
技术关键词
蜂毒蛋白
过敏
患者
数据
辅助分析方法
辅助分析系统
知识图谱模型
决策树模型
神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
建筑信息模型
管理方法
建立BIM模型
神经网络训练数据
监控模块
融合定位系统
自动标定方法
面向多源
信息处理模块
残差模型
网络生成方法
约束Delaunay三角网
地表模型
钻孔
特征点
充放电系统
充放电方法
充放电功率
电池健康状况
峰谷电价