实体抽取模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质

本公开提供了一种实体抽取模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习技术领域。具体实施方案为：获取样本文本的字音字形关系的无向图；将样本文本和样本文本的无向图输入待训练的实体抽取模型中，获取样本文本的语义编码表示和图编码表示；根据语义编码表示和图编码表示，获取样本文本的预测标签序列；根据预测标签序列和样本文本的参考标签序列，确定实体抽取模型的损失函数；基于损失函数对实体抽取模型的模型参数进行调整并继续训练，直至得到目标实体抽取模型。