用于光学遥感图像相似度评估的二维特征选择校验方法

本发明提出一种用于光学遥感图像相似度评估的二维特征选择校验方法，属于光学遥感探测图像仿真模型准确性评估领域。所述方法首先选择待评估地域实测光学遥感数据产品，从实测数据中提取探测参数，利用光学遥感成像仿真模型仿真提取数据的图像，分别对实测图像和仿真图像依次进行二维傅里叶变换、二维空间频域滤波和二维逆傅里叶变换处理，提取两幅图像中的直流分量、低频分量和高频分量，逐像素单元对比计算幅度差异估量、特征差异估量和全局差异估量，形成三类估量的二维图像，采用估量图像的统计直方图和累积概率密度曲线评价两幅图像相似度。本发明对图像的微变特征具有很高的敏感度，能够对图像的纹理细节有很好的识别和评估。