摘要
本发明公开了一种全密闭电炉电力节能控制方法及系统,其包括:获取全密闭电炉的控制参数数据和能耗数据,并对其进行预处理;分析预处理后的控制参数数据和能耗数据之间的关系,确定影响全密闭电炉能耗的特征变量;根据特征变量和能耗数据构建全密闭电炉的控制参数与能耗之间的关系预测模型,并根据关系预测模型进行预测;对预测结果数据进行分析,确定全密闭电炉的控制参数设定,并根据控制参数设定制定全密闭电炉的电力节能控制策略进行节能控制。本发明利用建立预测模型,对电炉能耗进行预测,并基于结果分析和预测模型,确定全密闭电炉的控制参数设定,制定电力节能控制策略,提高能源的利用效率,减少对电力的消耗,实现电力节能控制的目标。
技术关键词
密闭电炉
电力节能控制方法
关系预测模型
节能控制策略
能耗
数据
电力节能控制系统
变量
神经网络模型构建
参数
建立预测模型
阶段
加热
指标
保温
分析模块
多项式
控制模块
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能效
毛纺织品
动态预测模型
电能消耗量
计算机板卡
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任务调度模型
能耗
组件模块
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决策树模型
能耗
调控方法
采样控制方法
资源优化调度
时间预测模型
PID控制器参数
层级