摘要
本申请公开了一种高速路网风险预测方法、装置、设备、存储介质及产品,属于高速路网风险预测技术领域。本申请通过采集目标位置的交通情况相关的多源异构数据,并根据预设的多维数据分析模型,对所述多源异构数据进行融合分析;根据融合分析的结果和预设的风险预测模型,对所述目标位置的安全风险进行预测;若预测的结果为存在风险,则根据所述预测的结果,生成提示信息,以根据所述提示信息提示相关人员所述目标位置存在安全风险,从而实现综合交通情况相关的多维度数据进行融合分析,以此提高对高速路网风险预测的精准性。
技术关键词
多源异构数据
数据分析模型
风险预测方法
风险预测模型
生成提示信息
数据解析方式
风险预测装置
子模块
格式
计算机程序产品
风险预测技术
分析模块
关系
交通
处理器
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语义本体
信息融合方法
语义层面
物联
多层次特征提取
2型糖尿病肾病
个性化标签
健康管理方法
风险预测模型
健康管理系统
多源异构数据
数据分析方法
智能体模型
图谱
数据采集模块
SWMM模型
风险预测方法
降雨特征
BP神经网络构建
节点