动态无线充电负荷预测方法、装置、设备及存储介质

本发明属于无线充电技术领域，尤其涉及一种动态无线充电负荷预测方法，包括：获取行驶道路上的历史车流量数据，并根据影响因素将车流量数据进行聚类划分，以得到具有相同特征的车流量数据；其中，影响因素至少包括日期类型和天气状况；将聚类划分后的车流量数据输入至预先构建好的长短时记忆神经网络模型中，得到各时段内的车流量预测数据；根据车流量预测数据，并基于蒙特卡洛算法的动态无线充电负荷计算模型随机生成各时段车辆的状态参数特征，根据状态参数特征为各车辆分配相匹配的充电功率等级，叠加所有时段内车辆的充电功率，以预测车辆动态无线充电负荷。本发明所述的方法能够很好地适应电动汽车动态无线充电特性，具有良好的预测效果。