电力设备状态监测和模型训练方法、电子设备及存储介质

本发明实施例公开一种电力设备状态监测和模型训练方法、电子设备及存储介质，该方法包括：将电力设备的巡视图像输入至预训练的图像重建模型中；通过模型的特征提取模块对巡视图像进行浅层特征提取得到浅层图像特征，并通过模型的非线性映射模块，基于浅层图像特征获取深层图像特征；通过模型的上采样模块，基于浅层图像特征和深层图像特征采用上采样操作，获取重建高分辨巡视图像；以及基于重建高分辨巡视图像，确定电力设备的运行状态。本发明实施例能够基于巡视图像监测获取电力设备的准确运行状态。