一种BMS电压采样自校准方法及系统

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一种BMS电压采样自校准方法及系统
申请号:CN202410798456
申请日期:2024-06-20
公开号:CN118362893B
公开日期:2024-08-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种BMS电压采样自校准方法及系统,涉及电池管理系统技术领域,包括启动中心协调器节点,将每个BMS节点通电后,定时读取环境传感器数据及电池状态并设定阈值进行偏差检测;从闪存加载神经网络模型,将当前环境传感器数据和电池状态标准化处理后,输入神经网络模型,模型输出校准系数;应用校准系数调整采样电路,重新采样并记录每个节点校准后电压差值和环境参数,以JSON格式封装校准报告上传至协调器节点。本发明所述方法实现了从局部校准到全局优化的跨越,优化参数分发与安全更新,确保了参数传输的可靠性和安全性,异常监控与自动恢复策略,维持了BMS系统的稳定运行,减少了因校准误差引起的安全风险。
技术关键词
环境传感器数据 校准方法 输入神经网络模型 监控网络节点 一致性算法 电压 日志 偏差 参数 采样电路 电池 Raft算法 监控网络状态 策略 条目 深度学习分析 生成数字签名
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