摘要
本发明公开了一种BMS电压采样自校准方法及系统,涉及电池管理系统技术领域,包括启动中心协调器节点,将每个BMS节点通电后,定时读取环境传感器数据及电池状态并设定阈值进行偏差检测;从闪存加载神经网络模型,将当前环境传感器数据和电池状态标准化处理后,输入神经网络模型,模型输出校准系数;应用校准系数调整采样电路,重新采样并记录每个节点校准后电压差值和环境参数,以JSON格式封装校准报告上传至协调器节点。本发明所述方法实现了从局部校准到全局优化的跨越,优化参数分发与安全更新,确保了参数传输的可靠性和安全性,异常监控与自动恢复策略,维持了BMS系统的稳定运行,减少了因校准误差引起的安全风险。
技术关键词
环境传感器数据
校准方法
输入神经网络模型
监控网络节点
一致性算法
电压
日志
偏差
参数
采样电路
电池
Raft算法
监控网络状态
策略
条目
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电压