摘要
本发明公开了一种储能动力锂电池的智能温度调节系统及方法,涉及空气温度调节领域,本发明通过采集在不同位置和状态下的温度数据,对这些数据进行分类,再根据分类的结果判断当前数据是否为异常温度数据;当判断当前温度数据为异常温度数据时,改变相应状态下锂电池周围的空气温度,以达到对锂电池温度进行调节的效果;再对未来时刻的锂电池的温度数据进行预测并进行分类,再根据分类结果判断未来时刻的锂电池温度数据是否为异常温度数据,当判断未来时刻的锂电池温度数据,也改变相应状态下锂电池周围的空气温度;因此对锂电池即将发生的异常情况进行了预测,从而保证了锂电池工作的稳定性,同时也提高了锂电池的使用寿命。
技术关键词
储能动力锂电池
多层感知器
历史温度数据
智能温度调节方法
矩阵
空调设备对空气
智能温度调节系统
温度采集模块
神经网络模型构建
节点
神经网络模型训练
初始聚类中心
温度传感器
数据分类
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