一种联合时序PolSAR和光谱特征的盐田析盐区域精细分类方法

本发明涉及一种联合时序PolSAR和光谱特征的盐田析盐区域精细分类方法。所述方法包括：对时序极化数据和多光谱数据进行预处理，以获取盐田析盐区域的数据集；利用时序极化数据和多光谱数据计算混合特征，该特征既能表示地物的累积变化，又包含地物的光谱信息，有效地解决了现有的遥感地物分类方法难以对盐田析盐区域进行分类的问题；对给定的地物类型随机样本进行概率分布拟合；对待分类的场景进行超像素分割，拟合出超像素内混合特征的概率分布，将拟合出的概率分布参数输入到基于Chernoff距离的分类器中，通过比较超像素内概率分布与给定随机样本的概率分布之间的相似性对超像素进行分类，该分类器可以减少噪声对分类结果的影响，实现盐田析盐区域的精细分类。