一种基于AI机器学习的截骨定位方法

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一种基于AI机器学习的截骨定位方法
申请号:CN202510356624
申请日期:2025-03-25
公开号:CN119867871A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI机器学习的截骨定位方法,涉及骨科手术技术领域。该基于AI机器学习的截骨定位方法,具体:S1、术前准备与规划;S2、术中操作与导航;S3、外旋定位与截骨板安装;S4、四合一定位点验证;S5、截骨操作与验证;通过匹配的术前规划系统,提供病历真实重建模型,并据其模型规划最佳手术方案;基于真实患者CT数据重建三维解剖模型,通过选择三维模型的骨性标志点生成匹配的截骨数据;基于AI机器学习,生成截骨方案后,术者可根据个人手术理念进一步调整,并生成最终确定的手术方案;可帮助外科医生调整膝关节的对位和假体对齐,以确保患者术后膝关节的功能恢复和力线的正确性,从而延长假体使用寿命并减少术后并发症。
技术关键词
定位方法 导航系统 定位点 迭代优化算法 误差 规划 连线 假体 力反馈装置 膝关节 CT数据重建 三维模型 骨科手术技术 患者 截骨板 CT扫描设备 偏差
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