摘要
本发明公开了一种基于AI机器学习的截骨定位方法,涉及骨科手术技术领域。该基于AI机器学习的截骨定位方法,具体:S1、术前准备与规划;S2、术中操作与导航;S3、外旋定位与截骨板安装;S4、四合一定位点验证;S5、截骨操作与验证;通过匹配的术前规划系统,提供病历真实重建模型,并据其模型规划最佳手术方案;基于真实患者CT数据重建三维解剖模型,通过选择三维模型的骨性标志点生成匹配的截骨数据;基于AI机器学习,生成截骨方案后,术者可根据个人手术理念进一步调整,并生成最终确定的手术方案;可帮助外科医生调整膝关节的对位和假体对齐,以确保患者术后膝关节的功能恢复和力线的正确性,从而延长假体使用寿命并减少术后并发症。
技术关键词
定位方法
导航系统
定位点
迭代优化算法
误差
规划
连线
假体
力反馈装置
膝关节
CT数据重建
三维模型
骨科手术技术
患者
截骨板
CT扫描设备
偏差
系统为您推荐了相关专利信息
货物运输状态
电磁干扰监测
重建误差
冗余传感器
机器学习模型
负荷预测方法
水轮机组
智能优化算法
计算机可执行指令
负荷预测技术
施工现场
定位方法
图像像素
深度相机
计算机视觉算法
管式空气预热器
监控方法
矩阵
加热炉
历史运行数据