结合最大信息系数法和深度学习的负荷预测方法及系统

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结合最大信息系数法和深度学习的负荷预测方法及系统
申请号:CN202510706829
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120851255A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及负荷预测技术领域,尤其涉及结合最大信息系数法和深度学习的负荷预测方法及系统。方法包括:筛选影响水轮机组负荷的主要因素,得到各个影响因素的最大信息系数;以预处理的数据作为第一模型输入数据,根据输入的数据确定第一模型的基本超参数;利用智能优化算法优化第一模型进行特征提取提高特征的抓取能力;对水轮机组负荷进行预测,输出负荷预测结果。
技术关键词
负荷预测方法 水轮机组 智能优化算法 计算机可执行指令 负荷预测技术 负荷预测系统 模型超参数 数据 水电机组 处理器 矩阵 估计方法 网格 变量 样本 能耗 误差
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