摘要
本发明涉及负荷预测技术领域,尤其涉及结合最大信息系数法和深度学习的负荷预测方法及系统。方法包括:筛选影响水轮机组负荷的主要因素,得到各个影响因素的最大信息系数;以预处理的数据作为第一模型输入数据,根据输入的数据确定第一模型的基本超参数;利用智能优化算法优化第一模型进行特征提取提高特征的抓取能力;对水轮机组负荷进行预测,输出负荷预测结果。
技术关键词
负荷预测方法
水轮机组
智能优化算法
计算机可执行指令
负荷预测技术
负荷预测系统
模型超参数
数据
水电机组
处理器
矩阵
估计方法
网格
变量
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