摘要
本申请公开了一种银行云柜台柜员的调度方法、装置及电子设备、计算机程序产品,该方法包括:获取历史客户到达数据;根据历史客户到达数据,利用客户到达数量预测算法确定未来时间段的客户到达数量预估值;基于排队论模型,根据客户到达数量预估值和云柜台柜员服务数据构建整数规划问题;将整数规划问题转换为QUBO模型;利用量子求解算法对QUBO模型进行求解,得到未来每个调度时间段的柜员人数。本申请基于排队论模型将云柜台坐席调度问题抽象为非线性规划问题,对于规划问题的求解,将QUBO模型和量子计算技术应用于银行云柜员调度优化,利用了量子计算技术的强大计算能力,避免了经典算法陷入局部最优解的问题,为NP‑难的整数规划问题提供了高质量解。
技术关键词
柜台
排队论模型
客户
平均等待时间
时间段
求解算法
规划
量子计算技术
计算机程序产品
数据
存储计算机可执行指令
决策
调度装置
变量
分布特征
经典算法
转换单元
处理器
关系
系统为您推荐了相关专利信息
证据推理规则
数控机床
健康状态评估方法
数据
参数
危险场景
最小化方法
节点数
粒子群优化算法
时间段
车辆碰撞预警方法
行驶状态信息
历史运动数据
预警方式
对象
预警评估系统
时间滑动窗口
隐马尔可夫模型
多区域
生物标志物