摘要
本发明公开了一种电缆防盗系统,涉及电缆技术领域,通过集成数据监控模块、运行状态判断模块和维护管理模块,构建了一个智能化的电缆防盗系统,数据监控模块用于实时采集各监控区域内的电力数据和防盗系统设备的耗电量;运行状态判断模块通过加权平均计算各区域的电力数据的权重系数,生成电力系统的运行状态评估系数;维护管理模块结合机器学习模型,对接收到的数据进行分析,提前预测电缆系统的风险事件并生成预警信号,能够有效地提前识别潜在的故障,提高了系统的可靠性和安全性,即使在电力系统出现故障的情况下,也能够依靠完善的数据分析和预警功能,减少系统停机风险。
技术关键词
电缆防盗系统
电力系统
线性回归模型
历史数据特征
电缆系统
监控模块
指数
监控设备
负荷
网络设备
频率
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机器学习模型
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