根据非图像反馈生成合成图像进行连续模型细化

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推荐专利
根据非图像反馈生成合成图像进行连续模型细化
申请号:CN202410799250
申请日期:2024-06-20
公开号:CN119181473A
公开日期:2024-12-24
类型:发明专利
摘要
本公开描述了用于使用根据非图像数据反馈生成的合成图像来细化或更新部署后的医学图像推断模型的技术。在示例中,一种系统可包括存储计算机可执行部件的存储器和执行存储在该存储器中的该计算机可执行部件的处理器。该计算机可执行部件可包括图像生成部件,该图像生成部件基于与医学图像推断模型的表现相关联的反馈信息来生成合成医学图像,该反馈信息与该医学图像推断模型在部署环境中应用于医学图像相关联地接收,其中该反馈信息不包括图像数据。该计算机可执行部件还可包括细化部件,该细化部件使用该合成图像和模型更新进程来更新该医学图像推断模型。
技术关键词
图像生成部件 机器学习模型 存储计算机可执行 模型更新 图像生成模型 数据 医学成像 机器可读存储介质 进程 存储器 处理器 文本 指令 报告
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