一种煤矿非计划停电智能识别与报警方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种煤矿非计划停电智能识别与报警方法及系统
申请号:CN202411374497
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119554094A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种煤矿非计划停电智能识别与报警方法及系统,涉及煤矿监控技术领域,包括以下步骤,采集煤矿的电力数据,生成电路曲线;对电路曲线进行分析,确定非计划停电的异常信息,并发生报警提示。本发明准确识别非计划停电的预兆信息,并及时发出报警,及时进行处理,避免影响煤矿生产进程,同时消除了因突然停电带来的安全风险,实现了对煤矿电力系统的全面监控和智能分析,它不仅提高了电力系统的安全性和稳定性,还为煤矿的安全生产提供了有力保障。
技术关键词
报警方法 电流传感器 计划 噪声强度 异常信息 信号 机器学习模型 煤矿监控技术 煤矿电力系统 曲线特征 生成电路 数据处理模块 数据采集模块 匹配误差 报警系统
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于结构提取的微焦点CT切片图像降噪算法及存储介质
CT切片图像 降噪算法 焦点 纹理 噪声强度
2
道路异常预测预警方法、装置、设备及计算机可读存储介质
全景图像数据 物体检测模型 图像语义分割 预测运动轨迹 异常信息
3
一种风电机组集电环-碳刷状态检测方法及相关装置
集电环 状态检测方法 卡尔曼滤波融合 碳刷 风电机组工作
4
一种基于隧道磁电阻效应的电流传感器磁场测量方法
隧道磁电阻效应 磁场测量方法 电流传感器 隧道磁电阻传感器 频段
5
一种插件化AB实验的应用方法与系统
风控模型 标签字典 构建用户画像 计划 插件
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号