摘要
本发明公开了一种应用于智能助行器的道路导航识别方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括,用户通过界面轻松配置个性化语音与BMI设备,优化信号采集,提升纯净度与互动性,信号经MFCC与SSVEP处理融合,增强特征识别全面性与模型泛化能力,神经网络预测结合混淆矩阵分析,精准指令的识别,提高准确度,通过准确率等指标设定阈值,确保指令安全执行,通过反馈机制提升自适应性,通过多传感器与SLAM技术动态监控规划,实现复杂环境自主导航,确保安全高效,通过整合电机控制与直观反馈,紧急响应,增强用户操控感与安全性。
技术关键词
识别方法
指令
集成多传感器
语音识别设备
个性化语音
神经网络模型
噪声抑制算法
智能助行器
SLAM算法
多元传感器
滑动平均滤波
实时数据处理
电机控制单元
动态规划算法
信号
动态障碍
系统为您推荐了相关专利信息
车道
线识别方法
评分机制
融合颜色信息
OTSU算法
仿真数据
CT影像数据
曲面技术
数据获取子模块
功能预测方法
语种识别
语音控制系统
识别模块
情感状态识别
语音采集模块
状态编码器
动作特征
机器人
融合特征
RGB特征